“舊”QC七大手法


1、分層法(分類、分組法)


質(zhì)量問題的原因很多,來自不同的條件(4M1E)。為了真實反映質(zhì)量問題的實質(zhì)性原因和變化規(guī)律,需要對大量的綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照不同的數(shù)據(jù)來源(需要追溯)進行分類,然后進行質(zhì)量分析。


2.清單


一種收集和記錄數(shù)據(jù)的表格形式,便于統(tǒng)一收集數(shù)據(jù)并進行統(tǒng)計計算和分析。


3.帕累托圖


將頻率最高的項目排列到頻率最低的項目-簡單的圖形技術(shù)。


4.柱狀圖


直方圖又稱質(zhì)量分布圖、矩形圖、柱形圖和頻率表。它是過程質(zhì)量控制的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布圖,是全面質(zhì)量管理過程中質(zhì)量控制的重要方法之一。直方圖適用于對大量測量值進行整理和處理,找出它們的統(tǒng)計規(guī)律,即分析數(shù)據(jù)的分布模式,從而推斷它們的總體分布特征。


5.原因和效果圖


——石川圖、特征圖、分支圖、魚骨圖。


以結(jié)果為特征,以原因為因素,用箭頭將原因和結(jié)果聯(lián)系起來,以示因果關(guān)系。


6.檢查圖


也稱為質(zhì)量管理圖或監(jiān)控圖。是通過在圖上繪制質(zhì)量波動的數(shù)據(jù),觀察是否超過控制極限,來判斷過程質(zhì)量是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。這種方法是由休哈特于1924年提出的。它應(yīng)用簡單,效果好,易于掌握。它可以直接監(jiān)控生產(chǎn)過程,起到保證質(zhì)量的作用。


7.相關(guān)圖法


相關(guān)圖法又稱散點圖法和簡單相關(guān)分析法。利用相關(guān)圖研究兩種質(zhì)量特征之間的相關(guān)性,是控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效而常用的方法。相關(guān)圖是顯示直角坐標系中兩個變量之間相關(guān)性的圖。根據(jù)影響質(zhì)量特性的因素的每對數(shù)據(jù),用小點填充在直角坐標圖中,觀察它們之間的關(guān)系。


“新的”QC七大手法


1.系統(tǒng)圖


表示質(zhì)量問題及其組成部分之間關(guān)系的樹形圖(倒邏輯因果圖),以明確問題的關(guān)鍵點,尋求實現(xiàn)目標的最合適的手段和措施。


2.關(guān)聯(lián)圖


用箭頭連接幾個問題和與這些問題相關(guān)的極其復(fù)雜的因素之間的因果關(guān)系的圖表。


3.KJ方法-親和圖


KJ(川喜田二郎川端康成)——一種用卡片總結(jié)和整理語言材料的方法。KJ法的主要方法是將收集到的關(guān)于特定主題的觀點、意見、想法等大量語言材料,按照彼此的接近程度,用圖形進行總結(jié)歸納。


4.矩陣圖


從問題的實質(zhì)出發(fā),找出成對的因素組,分別按行和列排列,顯示成對因素在其交點處的相關(guān)程度。


5.PDPC過程決策程序圖


在規(guī)劃階段,系統(tǒng)設(shè)計時,提前預(yù)測可能出現(xiàn)的障礙(不滿意的情況或結(jié)果),并設(shè)計一系列對策,盡可能通向最終目標。


6.指示圖


箭頭圖,又稱網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃技術(shù),在國內(nèi)稱為總體規(guī)劃法。安排和編制最佳進度計劃并有效實施管理進度是一種科學(xué)的管理方法,其工具是箭頭圖。


所謂箭頭圖,就是一種“箭頭圖”,按照時間順序和隸屬關(guān)系,以網(wǎng)絡(luò)的形式展示推進計劃所需的一切工作。一個任務(wù)或項目可以分為多個作業(yè),這些作業(yè)在生產(chǎn)技術(shù)和組織上相互依賴、相互制約。箭頭和箭頭圖可以清楚地顯示操作之間的這種依賴和限制。通過箭頭圖,可以找出影響項目進度的關(guān)鍵和非關(guān)鍵因素,以便統(tǒng)籌協(xié)調(diào),合理利用資源,提高效率和效益。


7.矩陣數(shù)據(jù)分析方法


如果矩陣圖上各元素之間的關(guān)系能用數(shù)據(jù)定量地表示出來,那么結(jié)果就能更準確地整理和分析出來。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖方法稱為矩陣數(shù)據(jù)分析法。在QC的七個新工具中,數(shù)據(jù)矩陣分析是唯一利用數(shù)據(jù)分析問題的方法,但結(jié)果仍需要用圖形表示。


矩陣分析的主要方法是主成分分析,通過主成分分析可以從原始數(shù)據(jù)中獲得許多有用的信息。主成分分析是將多個變量轉(zhuǎn)化為幾個綜合變量的多元統(tǒng)計方法。


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