一、子組間誤差和子組內誤差對比圖



如何對數據進行合理分組?




二.常見原因錯誤和可識別原因錯誤(特殊錯誤)


1.常見原因錯誤。


常見原因錯誤是存在于每個過程中的錯誤,也稱為背景噪聲。


這種誤差是現有技術無法控制的。它代表了現有技術可以達到的最佳狀態。σST可用于表示常見原因誤差(短期),ZST可用于表示短期能力。


[示例]


普通車床可以直接加工公差為φ50φ0.001mm的工件,就普通車床而言,無法達到這么高的加工精度。因此,加工過程的短期加工能力很差,即固有能力ZST不夠。


2、特殊(可指出)原因錯誤。


特殊原因誤差代表了外界因素對過程的影響,正是這種影響導致了位移和波動。在現有技術條件下,這是一個潛在的可控誤差。它代表了一段時間內過程的實際性能(長期過程能力)。σLT用于表示(長期)特殊錯誤和常見原因,ZLT用于表示長期能力。


[示例]


操作員變更;


材料批號變更;


機器類別變更;


工具磨損。


三.合理子群的要求


收集合理的亞組數據使我們能夠估計短期和長期誤差。短期數據要求是在短時間內或類似條件下收集的樣本。這些樣品盡可能不受特殊原因的影響。


合理的分組要求包括:


子組中只存在常見原因錯誤;


子群之間只有特殊的原因。


一個合理的滿足上述要求的子群可以使我們判斷過程是均值還是方差問題,是技術問題(短期)還是控制問題(長期)。


四.如何繼續合理分組


1.首先確定因變量“Y”和自變量“X”,考慮盡可能多的X,如不同班次、不同操作人員、材料、方法、設備等。


2.制定采樣計劃,確保每個亞組只有共同原因誤差,短時間內每個亞組采集2 ~ 5個樣本。


3.觀察時記錄Y和X,為后續分析做準備。


4.收集足夠的數據和足夠數量的子組。


五、合理分組計劃實例


某公司為了了解其電子部品間的膠水粘力,須建立一個合理子群計劃,可參考下表考慮。


如何對數據進行合理分組?

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