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計算過程的sigma實際上并沒有那么難。首先，你必須明白在你的過程中，什么應該被視為一個單元。該單元可以是要處理的元素，例如一段數據；或交付給內部或外部顧客的最終產品或服務，如不良事件的處理案例。缺陷是未能滿足客戶要求或性能標準。

對于不利事件案例，數據項錯誤可視為缺陷；或者，至少有一個錯誤的案例可以被認為是有缺陷的可交付物。所以基本上單位就是你關心的元素，缺陷就是誤差。根據你的行業和你負責的過程類型，你需要確定什么是合適的單元，什么被認為是該單元的缺陷。

單元可以是任何產品、服務或可交付物。六西格瑪的原理適用于許多不同的情況。我們以不良事件為例。如果在100個箱子的樣本中發現20個有缺陷的箱子(定義為至少有一個嚴重錯誤的箱子；您還必須在這里定義它。“嚴重”)，這將意味著0.20或20%的缺陷，或80%的單位是合格的。根據下表給出的西格瑪轉換表，該合格單位的百分比落在2σ-3σ之間。在2σ的水平上，你可以預期每100萬個處理的不良事件案例中可能有308，537個缺陷。在3σ的水平上，你可以預期每100萬個案例中可能有66個807個缺陷。強生公司一年處理的不良事件不到100萬例。但理論上，我們不希望造成308537例處理錯誤，因為隨著時間的推移，可能會潛在地危及患者的安全。最后，不良事件病例的數據將作為特定時間范圍內的綜合數據進行評估。我們需要數據盡可能準確，以確保我們對不良事件的評估是準確的，這樣我們才能對患者做出準確的風險效益評估。

計算流程的西格瑪管理方法

六西格瑪不僅僅是計算和依賴一個sigma值。根據你的業務，如果計算過程的sigma不能切中要害，不能增值，那就不要做。相反，你應該專注于使用DMAIC循環和其他增值措施來理解過程和推動決策。

六西格瑪的目標是近乎完美的過程能夠使交付品的質量達到與客戶需求相對應的西格瑪水平。作為一種經營理念，六西格瑪的優勢在于其靈活性。即使是已經全面實施六西格瑪的頂級企業，也應該努力將六西格瑪的工具和方法以合理的方式應用于當前業務。有人認為六西格瑪是一種?！帮灨赡＞摺狈?，其實不然。在實現六西格瑪時，可以發揮你的創造力和管理能力。這就是挑戰！